Comment un.je. Façonnera l'avenir des visites dermatologues

Pour leur part, de nombreux cères ont envie de ces outils. Dans une récente enquête internationale auprès de 1 271 dermatologues, 77.3% ont convenu qu'un.je. Améliorera les soins dermatologiques et 79.8% pensaient qu'un.je. devrait faire partie de la formation médicale. «La combinaison d'un.je. Et la télédermatologie est la vague du futur », explique Ronald Moy, MD, un dermatologue certifié du conseil d'administration basé à Los Angeles. Lorsqu'il est utilisé par des dermatologues certifiés sous licence, un.je. Peut être un outil de diagnostic utile qui améliore les diagnostics et les résultats pour les patients.

En l'état, la plupart des recherches actuelles d'un.je. se concentre sur la différenciation entre les lésions cutanées bénignes et malignes. En d'autres termes, la différenciation entre une taupe qui est NBD et qui doit être biopsiée dans un laboratoire par un professionnel. Les résultats sont assez impressionnants: une étude de 2017 en Chine a utilisé un.je. Pour diagnostiquer 129 450 images cliniques composées de 2032 maladies différentes et comparé les résultats avec des tests de diagnostic de 21 dermatologues certifiés humains. Les chercheurs ont déterminé que l'apprentissage automatique était "capable de classer le cancer de la peau avec un niveau de compétence comparable aux dermatologues."Et bien que cette technologie semble prometteuse de diagnostiquer les maladies inflammatoires cutanées, l'exposition aux allergènes, etc., nous sommes toujours loin d'être utilisés à la place des professionnels.

Pourquoi? Selon Orit Markowitz, MD, un dermatologue certifié basé à New York qui a fait des recherches approfondies sur un.je. Dermatologie, les résultats prometteurs des essais cliniques ne tiennent pas tout à fait dans le monde réel. Alors que les machines peuvent être en mesure de classer une lésion comme "bonne" ou "mauvaise" de la même manière qu'un dermatologue peut dans un cadre simulé, ils "n'ont pas la capacité d'incorporer le contexte."Cela les empêche de connecter les points, pour ainsi dire. "Avec [une photo de] peau, vous avez toutes sortes de couleurs et vous avez des facteurs environnementaux comme l'éclairage dans la pièce, que la personne transpirait ou non, ou si elle a passé les cinq dernières minutes au soleil ", dit Dr. Markowitz. "Toutes ces variables sont très déroutantes pour un.je., et éloignez l'imagerie cutanée d'être «standardisé», ce qui signifie que chaque image utilisée n'a pas toutes les informations extérieures qui se rapportent à la mise en place du diagnostic."

Alors que les derms conviennent que l'intelligence artificielle n'est pas encore assez intelligente pour diagnostiquer les patients seuls (il est important de conduire ce point à la maison) volonté Aidez les utilisateurs à rester informés du moment où il est temps de prendre rendez-vous avec un médecin et potentiellement faciliter les emplois de ces médecins et plus rationalisés. «Les patients peuvent désormais aller à un.je. Tout d'abord, et venez à nous deuxième », explique le Dr. Moy. UN.je. peut jamais remplacer entièrement entièrement les outils de soins de la peau éprouvés - ou l'œil expert d'un dermatologue mais il est en bonne voie de rendre nos rendez-vous plus faciles et plus accessibles, ce que nous sommes ici pour.